Сколько времени займёт внедрение криптовалют?

23 апреля 2018 г.

До сих пор эксперты из самых различных сфер деятельности не могут придти к единому мнению, сколько понадобится времени криптоваолютам, чтобы заменить, или хотя бы сравняться с привычными фиат деньгами. Однако, несмотря на уникальность технологии блокчейн, история помнит много примеров принятия инновационных технологий: от индустриальной революции до Интернета. Все они следовали примерно по одинаковой модели развития.

Классической моделью изменения является сигмоидальная функция или S-кривая, получившая это название из-за своей формы. Самым известным примером поведения S-кривой может быть логистический рост. Многие процессы роста, включая рост населения, распространение инноваций, человеческое и машинное обучение, изменение языка и химические реакции, демонстрируют вначале различные скорости экспоненциального роста, затем они попадают в точку перегиба, где начинают созревать, сталкиваются с конкуренцией или дефицитом ресурсов, а темпы роста замедляются. Затем они вступают в фазу насыщения, где рост сильно замедляется или даже останавливается. Четыре фазы такого роста (инициация/рождение, ускорение/рост, замедление/созревание и насыщенность) можно увидеть на кривой логистического роста ниже. Точка роста, точка перегиба и точка насыщения - это точки на кривой, после которых условия роста изменяются.

Экспоненциальный рост обычно происходит только до тех пор, пока есть доступные ресурсы. Пока пространство взаимодействия населения расширяется для охвата большей части соответствующей среды (биома, рынка, легкодоступной идеи, знаний или пространства вариаций), его распространение начнет замедляться, и в конечном итоге оно насытится, достигнув «несущей способности», этой конкретной среды, точки на оси X на уровне или чуть выше уровня насыщения.

История внедрения технологий массового рынка показывает эти S-кривые сквозь всю историю. Обратите внимание, что такие ценные технологии, как автомобили и радио, имели почти столь же крутые кривые начального принятия в 1910-х и 1920-х годах, что и кривые для их современников - мобильных телефонов и Интернета, в 1990-х годах. Ряд факторов, таких как стоимость технологии, простота использования и маркетинг, очень важны для доведения этих S-образных кривых до их точек насыщения.

Тем не менее, эта перспектива на общую картину также показывает ускорение в принятии ценных новых инноваций. Более свежие нововведения, такие как компьютеры, мобильные телефоны и интернет, имеют очень крутые экспоненциальные фазы. Принятие дематериализованных продуктов и услуг, таких как новые программные платформы или приложения ещё быстрее. А если учесть, что такие, казалось бы, необходимые предметы быта как телефон или кухонная плита внедрялись в обиход на протяжении десятилетий, то приобретая, то теряя популярность, неудивительно, что технология, существующая от силы десять лет, до сих пор кажется чуждой большинству обывателей.

Комментарии

Никто ещё не оставил комментариев. Желаете быть первым?